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La inteligencia artificial está avanzando en un terreno que hasta hace poco parecía reservado a las personas: mantener una conversación cara a cara en tiempo real, reaccionar ante lo que ocurre frente a una cámara y responder sin esperar a que el interlocutor termine cada frase.
Ese es el objetivo de Griffin-Lite, un modelo de investigación desarrollado por la compañía Tavus. En una prueba realizada con 54 participantes, 26 de ellos, equivalente al 48%, dijeron después de una videollamada de un minuto que habían creído estar hablando con una persona real.
El resultado llamó la atención porque la interacción no se limitó a un intercambio de texto o audio, según información de Xataka. Griffin-Lite generó una presencia audiovisual capaz de escuchar, hablar, observar y reaccionar durante la conversación, lo que permite una experiencia mucho más parecida a una videollamada convencional.
Tavus considera que este resultado demuestra que Griffin puede superar un llamado “test de Turing en video”. Sin embargo, esta afirmación requiere contexto, porque no existe un protocolo universalmente reconocido para este tipo específico de prueba.
¿Cómo fue la prueba con Griffin-Lite?
Los participantes fueron reclutados mediante una plataforma independiente y se les indicó que tendrían una conversación de aproximadamente un minuto sobre aquello que esperaban con ilusión durante el año.
Durante la prueba no se les pidió desde el principio que determinaran si estaban hablando con una persona o con una máquina. La pregunta apareció después de la conversación, cuando tuvieron que valorar diferentes aspectos de la interacción.
De los 54 participantes, 26 consideraron que su interlocutora era una persona real.
El resultado representa una diferencia considerable respecto a una prueba anterior realizada con un sistema de la propia compañía. En aquella evaluación, solo 1 de 41 participantescreyó estar hablando con una persona.
La prueba, sin embargo, tiene una limitación importante: fue diseñada por Tavus y los resultados fueron publicados por la propia empresa. Por ello, el dato sirve para medir el desempeño observado en ese experimento, pero no significa por sí mismo que Griffin-Lite haya establecido un nuevo estándar universal para las pruebas de Turing.
¿Qué hace diferente a esta inteligencia artificial?
Una de las características centrales de Griffin-Lite es su funcionamiento full-duplex. En términos sencillos, el sistema puede continuar procesando la conversación mientras está generando su propia respuesta.
Con información de: El imparcial
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