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En un potencial avance en el marco de la tecnología de detección ponible (que se puede llevar encima), unos investigadores de la Universidad de Cornell y de la Universidad de Wisconsin, Madison, han diseñado un dispositivo para llevar unido a la muñeca que rastrea continuamente los movimientos de toda la mano humana en 3D.
El brazalete, llamado FingerTrak, puede sentir y traducir en 3D las muchas posiciones de la mano humana (incluyendo las 20 posiciones de las articulaciones de los dedos), usando para ello tres o cuatro cámaras térmicas en miniatura de baja resolución, las cuales leen los contornos de la muñeca. El dispositivo podría utilizarse en la traducción del lenguaje de signos, la realidad virtual, la salud móvil, la interacción humano-robot y otras áreas, dijeron los investigadores.
«Este fue un descubrimiento importante de nuestro equipo: que al observar los contornos de la muñeca, la tecnología podía reconstruir en 3D, con gran precisión, dónde están nuestros dedos», dijo Cheng Zhang, profesor asistente de ciencias de la información y director del nuevo Laboratorio SciFi de Cornell, donde se desarrolló FingerTrak. «Es el primer sistema para reconstruir la postura completa de la mano basándonos en los contornos de la muñeca».
Las anteriores cámaras montadas en la muñeca se han venido considerando demasiado voluminosas y molestas para el uso cotidiano, y la mayoría podía reconstruir solo unos pocos gestos discretos de la mano.
El gran avance de FingerTrak es el hecho de que se trata de un brazalete ligero, que permite el libre movimiento. En lugar de utilizar cámaras para capturar directamente la posición de los dedos, el enfoque de la mayoría de las investigaciones anteriores, FingerTrak utiliza una combinación de imágenes térmicas y aprendizaje automático para reconstruir virtualmente la mano. Las cuatro cámaras térmicas en miniatura del brazalete, cada una del tamaño de un guisante, captan múltiples imágenes en forma de «silueta» para formar el contorno de la mano.
Una red neuronal profunda luego une estas imágenes silueta y reconstruye la mano virtual en 3D. A través de este método, Zhang y sus compañeros de investigación fueron capaces de capturar toda la pose de la mano, incluso cuando la mano está sosteniendo un objeto.
Aunque la tecnología tiene una amplia gama de posibles usos, Zhang dijo que el más prometedor es su aplicación potencial en la traducción del lenguaje de signos.
Con información de: Noticias de la Ciencia