Aunque pareciera increíble, se pueden obtener señales de los movimientos de las uñas y de cómo se doblan a lo largo del día, para descubrir si una persona está en riesgo de sufrir Parkinson
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Municipiossur.com
Aunque pareciera increíble, se pueden obtener señales de los movimientos de las uñas y de cómo se doblan a lo largo del día, para descubrir si una persona está en riesgo de sufrir Parkinson.
La empresa IBM Research, en conjunto con la Fundación Michael J. Fox, crearon un sensor de uñas.
Éste es un pequeño dispositivo portátil e inalámbrico que mide continuamente la forma en que la uña de una persona se dobla y se mueve en actividades diarias.
Recordemos que la enfermedad de Parkinson es un trastorno neurológico degenerativo crónico que afecta a una de cada 100 personas mayores de 60 años. Se estima que más de cinco millones de personas en el mundo la padecen y el número sigue aumentando.
Este padecimiento se caracteriza por trastornos motores que incluyen temblores involuntarios y movimiento impedido.
Es decir, cuando una uña se dobla o se mueve, lo hace en micrones de un solo dígito y no es visible a simple vista.
Por ello, la Fundación Michael J. Fox para la Investigación de Parkinson, otorgó una donación a IBM para tratar de comprender mejor la enfermedad y allanar el camino para tratamientos más efectivos.
A través de esta asociación, la Fundación Michael J. Fox pone a disposición sus datos de Parkinson’s Progression Markers Initiative (PPMI), un estudio observacional que recopiló una gran cantidad de datos anónimos de pacientes de Parkinson.
El pequeño sensor consiste en medidores conectados a la uña y una pequeña computadora que toma muestras de los valores de tensión, recopila datos del acelerómetro y se comunica con un reloj inteligente.
El sensor mide los movimientos de las uñas y las curvas, y recopila datos que son estudiados por algoritmos de Inteligencia Artificial para indicar patrones. Esto puede dar a los médicos una imagen más clara de la fuerza de agarre a lo largo del tiempo y proporcionar recomendaciones de tratamiento más personalizadas.