En poco tiempo, los móviles tendrán inteligencia artificial incorporada

En menos de un lustro, en 2022, el 80% de los móviles que se vendan en el mercado tendrán inteligencia artificial incorporada según afirma un estudio de la firma Gartner, un contraste enorme respecto a las cifras de 2017 que hablaban de apenas un 10%

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Municipiossur.com

En menos de un lustro, en 2022, el 80% de los móviles que se vendan en el mercado tendrán inteligencia artificial incorporada según afirma un estudio de la firma Gartner, un contraste enorme respecto a las cifras de 2017 que hablaban de apenas un 10%.

Y es que el año pasado fue el primero en el cual la IA llegó a los móviles. El primero en incorporarla directamente en un microchip fue Huawei con el Mate 10. En su interior se encontraba el Kirin 970, un microprocesador construido con tecnología de 10 nanómetros (el espacio entre transistor y transistor) que incorporaba la primera NPU o unidad de procesamiento neuronal. A ellos les siguieron otros grandes como Samsung, Apple, Google, LG u OnePlus, que “vestían” el Exynos 9810, el Snapdragon 845 de Qualcomm o el A11 Bionic de Apple.

Hoy, prácticamente todos los nuevos modelos incorporan algún tipo de IA en su interior y el avance no solo se ha producido en la cantidad de marcas que llevan esta tecnología, sino en la propia tecnología. Para muestras basta un botón.

Dada la disponibilidad de información en muchos casos (Apple en general es reacio a dar información precisa sobre transistores y desempeño y Qualcomm aún no ha presentado la versión siguiente al Snapdragon 845, que llegará en diciembre), lo más adecuado es analizar el desempeño de dos microchips de la misma marca. Si comparamos el Kirin 970 con la generación siguiente, el Kirin 980, las diferencias son notorias.

El modelo más reciente es el primero en ser desarrollado en la tecnología de 7 nanómetros, lo que permitió incrementar la cantidad de transistores (las “neuronas” de un microchip) de 5.000 millones a 6.900. El 980 no lleva una NPU sino dos, lo que significa que puede reconocer 4.500 imágenes por minuto (un aumento del 120%). También incrementa la duración de la batería en al menos un 20% (y puede llegar al 40, dependiendo del uso), el procesamiento de la GPU (Unidad de procesamiento Gráfico) en un 46%, el de la CPU en un 75% y hasta en un tercio la velocidad de conexión a internet.